« Contamination des données par indiscrétion » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
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Risque de contamination volontaire ou non d'information provenant de l'ensemble de données de test qui a une influence sur les résultats d'apprentissage.
Note:


Risque de contamination volontaire ou non d'information provenant de l'ensemble de données de test qui a une influence sur les résultats d'apprentissage.
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Par exemple, la contamination peut se produire en choisissant un modèle en fonction des résultats obtenus par d'autres chercheur sur les données de test. Cette façon de choisir le modèle rend le modèle surajusté non seulement sur les données d'entraînement, mais également sur les données du jeu de test.
Par exemple, la contamination peut se produire en choisissant un modèle en fonction des résultats obtenus par d'autres chercheur sur les données de test. Cette façon de choisir le modèle rend le modèle surajusté non seulement sur les données d'entraînement, mais également sur les données du jeu de test.
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== Français ==
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'''contamination des données par furetage'''


'''contamination des données par furetage'''<br>
'''contamination des données par indiscrétion'''
'''contamination des données par indiscrétion'''<br>
'''contamination par les données'''<br>


'''contamination par les données'''




Source : Claude Coulombe
Source : Claude Coulombe
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Source : Patrick Drouin
Source : Patrick Drouin



Version du 16 juin 2019 à 20:34

Domaine

Intelligence artificielle


Définition

Risque de contamination volontaire ou non d'information provenant de l'ensemble de données de test qui a une influence sur les résultats d'apprentissage.

Note:

Par exemple, la contamination peut se produire en choisissant un modèle en fonction des résultats obtenus par d'autres chercheur sur les données de test. Cette façon de choisir le modèle rend le modèle surajusté non seulement sur les données d'entraînement, mais également sur les données du jeu de test.

Français

contamination des données par furetage

contamination des données par indiscrétion

contamination par les données


Source : Claude Coulombe

Source : Patrick Drouin


Anglais

compositionality