« Fléau de la haute dimension » : différence entre les versions
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Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas des espaces de dimension moindre. | Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas des espaces de dimension moindre. | ||
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On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux : d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2) | On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux : d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2) | ||
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(1) Source: IGI Global, ''[https://www.igi-global.com/dictionary/curse-of-dimensionality/6475 What is Curse of Dimensionality]'' | (1) Source: IGI Global, ''[https://www.igi-global.com/dictionary/curse-of-dimensionality/6475 What is Curse of Dimensionality]'' | ||
(2) [https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/ Source: Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité''] | (2) [https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/ Source: Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité''] | ||
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe, Datafranca.org]] | |||
Version du 16 juin 2019 à 20:37
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas des espaces de dimension moindre.
Note: la dimentionnalité est le caractère d'un espace quant à ses dimensions. On ne peut donc pas parler du fléau de la dimensionalité puisque cette caractéristique n'implique pas nécessairement un grand nombre de dimension.
Le terme fléau anglais curse of dimensionality a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.(1)
On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux : d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2)
DOUBLON AVEC Fléau de la dimension
Français
fléau de la haute dimension
fléau des hautes dimensions
fléau de la dimensionnalité élevée
malédiction de la haute dimension
malédiction des hautes dimensions
malédiction de la dimensionnalité élevée
Anglais
curse of dimensionality
curse of dimension
curse of high dimension
(1) Source: IGI Global, What is Curse of Dimensionality
(2) Source: Data Analytics Post, Réduction de la dimensionnalité
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
