« Apprentissage bayésien » : différence entre les versions
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Version du 14 juin 2019 à 13:09
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
L'interaction entre les méthodes bayésiennes et l'apprentissage en profondeur est omniprésente. Les modèles bayésiens propres et bien formulés utilisent des éléments d'apprentissage en profondeur en tant qu '"approximateurs de fonctions universelles" (apprentissage profond bayésien ) et les réseaux de neurones profonds sont complétés d'éléments de la théorie des probabilités (apprentissage profond bayésien)
Français
apprentissage bayésien
apprentissage profond bayésien
Anglais
Bayesian learning
Bayesian deep learning
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
