« PPO » : différence entre les versions

Version du 2 octobre 2026 à 21:07

ROBOTIQUE

Définition

Proximal Policy Optimization — un algorithme d'apprentissage par renforcement basé sur le gradient de politique qui contraint les mises à jour de politique à une région de confiance en utilisant un objectif de substitution écrêté. PPO est l'algorithme d'apprentissage par renforcement par défaut pour la locomotion robotique (robots à pattes, humanoïdes) et le transfert sim-vers-réel en raison de sa stabilité, sa simplicité et son efficacité en termes d'échantillons. Il équilibre l'exploration et l'exploitation sans le coût de calcul de l'optimisation contrainte de TRPO.

Français

PPO

Optimisation de politique proximale

Anglais

PPO

Proximal Policy Optimization

Sources

Source : Robotic Center

LEXIQUE DE LA ROBOTIQUE

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+==[[:Catégorie:Robotique | '''<span style="font-family:arial black;font-size:24px;  color:#1880a6;">ROBOTIQUE</span>''']]==
-#REDIRECTION[[Optimisation de politique proximale]]
+== Définition ==
+Proximal Policy Optimization — un algorithme d'apprentissage par renforcement basé sur le gradient de politique qui contraint les mises à jour de politique à une région de confiance en utilisant un objectif de substitution écrêté. PPO est l'algorithme d'apprentissage par renforcement par défaut pour la locomotion robotique (robots à pattes, humanoïdes) et le transfert sim-vers-réel en raison de sa stabilité, sa simplicité et son efficacité en termes d'échantillons. Il équilibre l'exploration et l'exploitation sans le coût de calcul de l'optimisation contrainte de TRPO.
-[[Catégorie:ENGLISH]]
+== Français ==
+'''PPO'''
-[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+'''Optimisation de politique proximale'''
+== Anglais ==
+'''PPO'''
+'''Proximal Policy Optimization'''
+==Sources==
+[https://www.roboticscenter.ai/fr/glossary    Source : Robotic Center]
+{{Modèle:Robotique}}
+[[Catégorie:Robotique]]

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