« Variables indépendantes et identiquement distribuées » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
== Domaine ==
== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
Ligne 6 : Ligne 5 :
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty2]]
[[Category:scotty2]]


== Définition ==
== Définition ==
Ligne 16 : Ligne 14 :
== Anglais ==
== Anglais ==
'''  independently and identically distributed (i.i.d)'''
'''  independently and identically distributed (i.i.d)'''




[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

Version du 15 juin 2019 à 23:07

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Une variable iid est une construction mathématique utile qui ne se rencontre quasiment jamais à l'identique dans le monde réel. Données tirées d'une distribution qui ne change pas et où chaque valeur tirée ne dépend pas des valeurs précédemment tirées. Par exemple, la distribution des visiteurs d'une page Web peut être une variable idd sur une courte période, c'est-à-dire que la distribution ne change pas pendant cette période et que la visite d'un internaute est généralement indépendante de la visite d'un autre. Toutefois, si vous allongez cette période, des différences saisonnières au niveau des visiteurs de la page Web peuvent apparaître.

Français

variable indépendante et identiquement distribuée (variables iid) n.f.

Anglais

independently and identically distributed (i.i.d)




Source: Google machine learning glossary