« API Metrics (tf.metrics) » : différence entre les versions
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Version du 18 juin 2019 à 20:12
Définition
API TensorFlow pour évaluer les modèles. Par exemple, tf.metrics.accuracy détermine la proportion d'exemples pour lesquels les prédictions du modèle coïncident avec les étiquettes. Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous invoquez les fonctions de l'API Metrics pour spécifier la méthode d'évaluation de votre modèle.
Français
API Metrics (tf.metrics)
Anglais
Metrics API (tf.metrics)
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
