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Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.


Note
Note: La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux
 
La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux


== Français ==
== Français ==
'''pénalisation des poids'''
'''pénalisation des poids'''


Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
== Anglais ==
'''weight decay'''
 
 


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== Anglais ==
Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
'''weight decay'''

Version du 17 juin 2019 à 21:07

Intelligence artificielle

Définition

Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.

Note: La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux

Français

pénalisation des poids

Anglais

weight decay


Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.