« Optimisation des hyperparamètres » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==

Version du 19 juin 2019 à 19:17


Définition

Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.

Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.

Français

optimisation des hyperparamètres n.f.

Anglais

hyperparameters tuning

hyperparameters optimization


Source : Microsoft, Utiliser TensorFlow, https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters, consulté le 31 mai 2019.