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== [https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpyZI_d8l1XtMSZ0Dj9SNNMN  La science des données propulsée par IVADO! ] ==
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Version du 23 juin 2019 à 20:44

Entete.jpg


DonnesIVADO.jpg

La science des données propulsée par IVADO!

Présentation des travaux de recherche des collaborateurs de IVADO et de l'Université de Montréal

  • 48 courtes vidéos
  • mises en situations concrètes
  • un bel exemple de vulgarisation



Introduction.jpg

Introduction à l'apprentissage profond
par IVADO / MILA / EDUlib

Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu
pour ceux qui désirent:

  • Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
  • Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
  • Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.

Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux. - EDUlib


Hiver2018.jpg

École d'hiver 2018 en l'apprentissage profond
par IVADO / MILA

Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.

Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux.

Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie: Guillaume Alain, Étudiant PhD MILA, Yoshua Bengio, Directeur scientifique du MILA et d’IVADO, Myriam Côté, Directrice équipe MILA R&D, Directrice exécutive MILA, Arsène Fansi, MILA R&D, Mathieu Germain, MILA R&D, César Laurent, Étudiant PhD MILA, Nicolas Le Roux, Google, Margaux Luck, MILA R&D, Gaétan Marceau Caron, MILA R&D, Alexei Nordell-Markovits, Element AI, Jean-Philippe Reid, MILA R&D. Alain Tapp, professeur DIRO, membre associé au MILA - IVADO