« DataFranca:Vidéo » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 12 : | Ligne 12 : | ||
<br> | <br> | ||
<hr> | <hr> | ||
==[https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs Introduction à l'apprentissage profond | ==[https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs Introduction à l'apprentissage profond par IVADO / MILA / EDUlib ] == | ||
[[Fichier:Introduction.jpg | 250px | right|link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs]] | [[Fichier:Introduction.jpg | 250px | right|link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs]] | ||
Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu<br>pour ceux qui désirent: | Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu<br>pour ceux qui désirent: | ||
Ligne 22 : | Ligne 22 : | ||
<hr> | <hr> | ||
== [https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3 École d'hiver 2018 en l'apprentissage profond par IVADO / MILA ] == | ==[https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3 École d'hiver 2018 en l'apprentissage profond par IVADO / MILA ] == | ||
[[Fichier:Hiver2018.jpg | 250px | right | link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3 ]] | [[Fichier:Hiver2018.jpg | 250px | right | link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3 ]] | ||
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt. | Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt. |
Version du 23 juin 2019 à 20:51
La science des données propulsée par IVADO!
Présentation des travaux de recherche des collaborateurs de IVADO et de l'Université de Montréal
- 48 courtes vidéos
- mises en situations concrètes
- un bel exemple de vulgarisation
Introduction à l'apprentissage profond par IVADO / MILA / EDUlib
Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu
pour ceux qui désirent:
- Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
- Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
- Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.
Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux. - EDUlib
École d'hiver 2018 en l'apprentissage profond par IVADO / MILA
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.
Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux.
Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie: Guillaume Alain, Étudiant PhD MILA, Yoshua Bengio, Directeur scientifique du MILA et d’IVADO, Myriam Côté, Directrice équipe MILA R&D, Directrice exécutive MILA, Arsène Fansi, MILA R&D, Mathieu Germain, MILA R&D, César Laurent, Étudiant PhD MILA, Nicolas Le Roux, Google, Margaux Luck, MILA R&D, Gaétan Marceau Caron, MILA R&D, Alexei Nordell-Markovits, Element AI, Jean-Philippe Reid, MILA R&D. Alain Tapp, professeur DIRO, membre associé au MILA - IVADO