« Évanescence du gradient » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Coulombe2 » par « <!-- Coulombe2 --> ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 27 : | Ligne 27 : | ||
<small> | <small> | ||
Source: Pascanu, Razvan (2015). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages. | Source: Pascanu, Razvan (2015). ''On Recurrent and Deep Neural Networks'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages. | ||
[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source : openclassrooms.com] | [https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source : ''openclassrooms.com''] | ||
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | | [[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]]) | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino ]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino ]] | ||
Version du 6 juillet 2019 à 19:28
Définition
Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et l'arrêt de l'apprentissage.
Français
problème de la disparition du gradient n.m.
problème de l'évanescence du gradient n.f.
problème de la dissipation du gradients n.f.
Anglais
gradient vanishing problem
gradient vanishing
Source: Pascanu, Razvan (2015). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, Pierre Labreche, wiki
