« Données de validation » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 32 : | Ligne 32 : | ||
<small> | <small> | ||
Source: Delassus, Remi (2018). Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : | Source: Delassus, Remi (2018). ''Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : | ||
application à la cartographie, thèse de doctorat, Université de Bordeaux, 158 pages. | application à la cartographie'', thèse de doctorat, Université de Bordeaux, 158 pages. | ||
Source: Fourure, Damien (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages. | Source: Fourure, Damien (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages. | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino ]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino ]] |
Version du 6 juillet 2019 à 14:47
Définition
Jeu de données utilisé pour le réglage des hyperparamètres et le contrôle du déroulement du processus d'entraînement d'un modèle statistique. Note générale, en apprentissage automatique, les données sont partagées en trois ensembles: le jeu de données d’entraînement, le jeu de données de validation et le jeu de données de test.
Français
données de validation n.f.
jeu de données de validation n.m.
jeu de validation n.m.
ensemble de données de validation n.m.
ensemble de validation n.m.
Anglais
validation data
validation set
validation data set
validation dataset
Source: Delassus, Remi (2018). Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes :
application à la cartographie, thèse de doctorat, Université de Bordeaux, 158 pages.
Source: Fourure, Damien (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki