« Tensor » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Category:scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> »)
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> »)
Ligne 2 : Ligne 2 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<!-- vocabulaire2 -->
<!-- vocabulaire2 -->
[[Category:Google2]]
<!-- Google -->
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]
<!-- Scotty2 -->
<!-- Scotty2 -->

Version du 3 juillet 2019 à 21:32


Définition

Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne. (Voir caractéristique dense )

Français

Tensor n.m.

Anglais

Tensor

Source: Google machine learning glossary