« Optimisation convexe » : différence entre les versions
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Version du 4 décembre 2018 à 14:59
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine du machine learning, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Pour des informations détaillées, voir le livre de Stephen Boyd et Lieven Vandenberghe, Convex Optimization (en anglais).
Termes privilégiés
optimisation convexe n.f.
Anglais
convex optimization
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
