« API Dataset (tf.data) » : différence entre les versions
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API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme | API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset. | ||
Pour plus d'informations sur l'API Dataset, consultez la page Importer des données du guide du programmeur TensorFlow. | Pour plus d'informations sur l'API Dataset, consultez la page Importer des données du guide du programmeur TensorFlow. | ||
Version du 14 mai 2018 à 13:41
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.
Pour plus d'informations sur l'API Dataset, consultez la page Importer des données du guide du programmeur TensorFlow.
Termes privilégiés
API Dataset (tf.data)
Anglais
Dataset API (tf.data)
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
