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Source : Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages. | Source: Zimmer, Matthieu (2018). ''Apprentissage par renforcement développemental'', thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages. | ||
Source : Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de | Source: Droniou, Alain (2015). ''Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l’apprentissage profond pour la robotique autonome'', thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages. | ||
l’apprentissage profond pour la robotique autonome, thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages. | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'' ] | ||
Version du 6 juillet 2019 à 15:19
Définition
Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle.
Français
généralisation n.f.
Anglais
generalization
Source: Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
Source: Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l’apprentissage profond pour la robotique autonome, thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
