« Couche de convolution » : différence entre les versions
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<small>[https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html Source: Tavenard, Romain (sans date).''TD : <code>keras</code> & réseaux de neurones convolutionnels''] | <small>[https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html Source: Tavenard, Romain (sans date).''TD : <code>keras</code> & réseaux de neurones convolutionnels''] | ||
Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472 | Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472 | ||
Version du 6 juillet 2019 à 14:38
Définition
Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs.
Français
couche de convolution n.f.
Anglais
convolutional layer
Source: Tavenard, Romain (sans date).TD : keras & réseaux de neurones convolutionnels
Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472
Source: Jean Ogier Du Terrail. Réseaux de neurones convolutionnels profonds pour la détection de petits véhicules en imagerie aérienne. Réseau de neurones [cs.NE]. Normandie Université, 2018. Français. NNT : 2018NORMC276 .
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
