Sous-échantillonnage

Définition

Processus qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon. Cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.

Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).

Français

sous-échantillonnage n.m.

agrégation n.f.

regroupement n.m.

Anglais

pooling

Source: Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels.

Source: Google machine learning glossary

Source: L'Apprentissage profond, Goodfellow, Bangio, Courville p.344

Source: Termino