« Amplification adaptative » : différence entre les versions
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De ''adaptive boosting'', méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés ''classificateurs faibles'') sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les | De ''adaptive boosting'', méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés ''classificateurs faibles'') sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classificateurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classificateurs précédents. | ||
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Version du 9 août 2019 à 17:54
Définition
De adaptive boosting, méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés classificateurs faibles) sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classificateurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classificateurs précédents.
Français
amplification adaptative loc. nom. fém.
algorithme AdaBoost loc.nom. masc.
AdaBoost nom propre
Anglais
Adaboost
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
