« Réseau de neurones à propagation avant » : différence entre les versions
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Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt. | Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt. | ||
Le réseau de neurones à propagation avant était le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. | Le réseau de neurones à propagation avant était le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. |
Version du 11 août 2019 à 16:21
Définition
Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.
Le réseau de neurones à propagation avant était le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau.
Français
réseau de neurones à propagation avant n. m.
réseau à propagation avant n. m.
réseau à propagation vers l'avant n. m
Anglais
feedforward neural network
feedforward network
forward propagation neural network
forward propagation network
Source : Wikipedia IA, Réseau de neurones à propagation avant.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche