« Apprentissage bayésien » : différence entre les versions


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Version du 17 septembre 2019 à 15:48



Définition

L'interaction entre les méthodes bayésiennes et l'apprentissage en profondeur est omniprésente. Les modèles bayésiens propres et bien formulés utilisent des éléments d'apprentissage en profondeur en tant qu '« approximateurs de fonctions universelles » (apprentissage profond bayésien) et les réseaux de neurones profonds sont complétés d'éléments de la théorie des probabilités (apprentissage profond bayésien)


Français

apprentissage bayésien

apprentissage profond bayésien


Anglais

Bayesian learning

Bayesian deep learning


Source : TERMIUM Plus

Source : TERMIUM Plus

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki