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== Définition ==
Un facteur de certitude est un nombre, souvent compris entre -1 et +1, qui est associé à une condition ou à l'action d'une règle.  Un facteur de certitude de 1 signifie que le fait (ou la proposition) est hautement certain. Un facteur de certitude de 0 signifie aucune information indiquant si la proposition est vraie ou non. Un facteur de certitude de -1 signifie que la proposition est certainement fausse. Un facteur de certitude de 0,7 signifie que la proposition est vraisemblablement vraie, et ainsi de suite.


== en construction ==
Les facteurs de certitude des conditions sont associés à des faits conservés dans la mémoire de travail.
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== Définition ==
xxxxxxx


== Français ==
== Français ==
xxxxxxx
'''Facteur de certitude '''  <small> loc. nom. masc. </small>
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''certainty factor'''
'''certainty factor'''


A certainty factor is a number, often in the range -1 to +1, which is associated with a condition or an action of a rule. In more detail, each component of a condition may have an certainty factor associated with it - for example if the condition is of the form A '''and''' B, then there could be a certainty factor for A and a certainty factor for B.
<small>


A certainty factor of 1 means that the fact (or proposition) is highly certain. A certainty factor of 0 means no information about whether the proposition is true or not. A certainty factor of -1 means that the proposition is certainly false. A certainty factor of 0.7 means that the proposition is quite likely to be true, and so on.
[https://www.includehelp.com/ml-ai/certainty-factor-in-artificial-intelligence.aspx  Source : includehelp.com]


The certainty factors of conditions are associated with facts held in working memory. Certainty factors for actions are stored as part of the rules.
[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/aidict.html    Source : UNWS AI dictionary ]


Rules for manipulating certainty factors are given in the lecture notes on uncertain reasoning.


However, here is a simple example. Suppose that there is a rule<center>'''if''' P '''then''' Q (0.7)</center>meaning that if P is true, then, with certainty factor 0.7, Q follows. Suppose also that P is stored in working memory with an associated certainty factor of 0.8. Suppose that the rule above fires (see also match-resolve-act cycle). Then Q will be added to working memory with an associated certainty factor of 0.7 * 0.8 = 0.56.
[[Catégorie:Vocabulary]]
 
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
 
[[Catégorie:UNSW]]
<small>
[[Catégorie:Scotty]]
 
[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/aidict.html    Source : UNWS AI dictionary ]

Version du 16 mai 2020 à 21:24

Définition

Un facteur de certitude est un nombre, souvent compris entre -1 et +1, qui est associé à une condition ou à l'action d'une règle. Un facteur de certitude de 1 signifie que le fait (ou la proposition) est hautement certain. Un facteur de certitude de 0 signifie aucune information indiquant si la proposition est vraie ou non. Un facteur de certitude de -1 signifie que la proposition est certainement fausse. Un facteur de certitude de 0,7 signifie que la proposition est vraisemblablement vraie, et ainsi de suite.

Les facteurs de certitude des conditions sont associés à des faits conservés dans la mémoire de travail.

Français

Facteur de certitude loc. nom. masc.

Anglais

certainty factor

Source : includehelp.com

Source : UNWS AI dictionary

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache