« Génération de réponses » : différence entre les versions
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NOTA génération de réponses : désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada. | NOTA génération de réponses : désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada. | ||
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=g%C3%A9n%C3%A9ration+de+r%C3%A9ponses+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs | [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=g%C3%A9n%C3%A9ration+de+r%C3%A9ponses+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | ||
[https://dzone.com/articles/understanding-architecture-models-of-chatbot-and-r | [https://dzone.com/articles/understanding-architecture-models-of-chatbot-and-r Source : dzone.com] |
Version du 23 septembre 2019 à 11:48
Définition
Les systèmes de questions-réponses (SQR) actuels répondent à une question posée par l’utilisateur en langue naturelle par une information précise ainsi qu’un passage de document justifiant cette information.
Une fois que le chatbot a compris le message de l'utilisateur, l'étape suivante consiste à générer une réponse.
- Une solution consiste à générer une réponse statique simple.
- Une autre méthode consiste à obtenir un modèle basé sur l'intention et à insérer certaines variables.
Français
génération de réponses
Anglais
response generation
NOTA génération de réponses : désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki