« Intégrité des données » : différence entre les versions
(accuracy => justesse, exactitude) |
mAucun résumé des modifications |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[Category:Google]]Google<br /> | [[Category:Google]]Google<br /> | ||
[[Category:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br /> | |||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | ||
Version du 18 avril 2018 à 01:13
Domaine
Google
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Définition
Proportion de prédictions correctes d'un modèle de classification. Dans la classification à classes multiples, la justesse est définie comme suit : Dans la classification binaire, la justesse est définie ainsi : Voir aussi vrai positif et vrai négatif
Termes privilégiés
justesse
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : justesse exactitude </poll>
Discussion:
Le lexique de Google propose le terme justesse mais l'on retrouve souvent le terme exactitude dans la littérature comme équivalent de accuracy.
Anglais
accuracy
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
