« Encodage un parmi n » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 25 : | Ligne 25 : | ||
(1) [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | (1) [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | ||
(2) [https://fr.wikipedia.org/wiki/Encodage_one-hot Source: Wikipedia] | (2) [https://fr.wikipedia.org/wiki/Encodage_one-hot Source: Wikipedia, https://fr.wikipedia.org/wiki/''Encodage one-hot.''] | ||
[https://code.i-harness.com/fr/q/217b2e7 Source: CODE Q&A] | [https://code.i-harness.com/fr/q/217b2e7 Source: CODE Q&A] |
Version du 8 avril 2020 à 10:16
Définition
Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres, la valeur 0. L'encodage à chaud est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. (1)
Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1. On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans scikit-learn comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0. (2)
Français
encodage à chaud loc. nom. masc.
encodage à un bit non nul discriminant loc. nom. masc.
encodeur OneHot (dans scikit-learn) loc. nom. masc.
Anglais
one-hot encoding
OneHot Encoding
(1) Source: Google machine learning glossary
(2) Source: Wikipedia, https://fr.wikipedia.org/wiki/Encodage one-hot.
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche