« Apprentissage hors ligne » : différence entre les versions
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En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais ''online training''). | En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais ''online training''). | ||
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Version du 3 mai 2020 à 14:11
Définition
En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais online training).
Français
apprentissage hors ligne loc. nom. masc.
apprentissage statique loc. nom. masc.
Anglais
Offline learning
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
