« Analyse en composantes indépendantes » : différence entre les versions
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L"analyse en composantes indépendantes fait partie des algorithmes d'apprentissage les plus anciens. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à | L"analyse en composantes indépendantes fait partie des algorithmes d'apprentissage les plus anciens. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les ns aux autres. | ||
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Version du 27 décembre 2019 à 15:13
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Définition
L"analyse en composantes indépendantes fait partie des algorithmes d'apprentissage les plus anciens. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les ns aux autres.
Français
Analyse en composantes indépendantes
ACI
Anglais
Independant component analysis
ICA
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
