« Analyse en composantes indépendantes » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 7 : | Ligne 7 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
L'analyse en composantes indépendantes | L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Elle est notoirement et historiquement connue en tant que ''méthode de séparation aveugle de source'' mais a par suite été appliquée à divers problèmes. | ||
<!-- L"analyse en composantes indépendantes fait partie des algorithmes d'apprentissage les plus anciens. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les ns aux autres. --> | <!-- L"analyse en composantes indépendantes fait partie des algorithmes d'apprentissage les plus anciens. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les ns aux autres. --> | ||
Version du 27 décembre 2019 à 15:21
en construction
Définition
L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Elle est notoirement et historiquement connue en tant que méthode de séparation aveugle de source mais a par suite été appliquée à divers problèmes.
Français
Analyse en composantes indépendantes
ACI
Anglais
Independant component analysis
ICA
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
