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== Définition ==
== Définition ==
Une procédure simple et efficace d'échantillonnage de modèles graphiques à partir de la distribution jointe représentée par le modèle
Un processus de production d'échantillons à partir d'un modèle probabiliste en échantillonnant d'abord des variables qui n'ont pas de parents en utilisant leurs distributions antérieures, puis en échantillonnant leurs variables enfants conditionnées sur ces valeurs échantillonnées, puis en échantillonnant les variables enfants des enfants de la même manière et ainsi de suite.


== Français ==
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'''Échantillonnage ancestral'''
'''Échantillonnage ancestral'''   <small>loc. nom. masc.</small>
   
   
== Anglais ==
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[http://www.mbmlbook.com/LearningSkills_Diagnosing_the_problem.html#:~:text=ancestral%20samplingA%20process%20of,variables%20similarly%20and%20so%20on  Source: Mbmlbook, Ancestral sampling.]


[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 575    ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 575    ]

Version du 29 février 2020 à 22:20


Définition

Un processus de production d'échantillons à partir d'un modèle probabiliste en échantillonnant d'abord des variables qui n'ont pas de parents en utilisant leurs distributions antérieures, puis en échantillonnant leurs variables enfants conditionnées sur ces valeurs échantillonnées, puis en échantillonnant les variables enfants des enfants de la même manière et ainsi de suite.

Français

Échantillonnage ancestral loc. nom. masc.

Anglais

Ancestral sampling


Source: Mbmlbook, Ancestral sampling.

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 575

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki