« Décomposition parcimonieuse prévisionnelle » : différence entre les versions
(Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulaire Catégorie:App-profond-livre Catégorie:Apprentissage profond == Définition == ... == Français == '''Décom... ») Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
. | Les décompositions parcimonieuse prévisionnelle sont des méthodes d'apprentissage non supervisées qui apprennent une représentation parcimonieuse (clairsemée) des données. Ce modèle est similaire aux modèles de codage parcimonieux avec une représentation qui peut être prédite soit par un approximateur non linéaire, soit par une méthode d'inférence optimale. | ||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 19 : | Ligne 19 : | ||
[https://apprentissageprofond.org Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 521 ] | [https://apprentissageprofond.org Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 521 ] | ||
[https://samirashabanian.wordpress.com/2015/03/25/predictive-sparse-decomposition/ Source : | |||
Version du 17 janvier 2020 à 10:25
en construction
Définition
Les décompositions parcimonieuse prévisionnelle sont des méthodes d'apprentissage non supervisées qui apprennent une représentation parcimonieuse (clairsemée) des données. Ce modèle est similaire aux modèles de codage parcimonieux avec une représentation qui peut être prédite soit par un approximateur non linéaire, soit par une méthode d'inférence optimale.
Français
Décomposition parcimonieuse prévisionnelle
Anglais
predictive sparse decomposition
[https://samirashabanian.wordpress.com/2015/03/25/predictive-sparse-decomposition/ Source :
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
