« Analyse en sous-espaces indépendants » : différence entre les versions
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L'analyse indépendante du sous-espace est une généralisation de l'ACI ( analyse des composantes indépendantes). Elle essaie de trouver une base dans laquelle un vecteur aléatoire donné peut être décomposé en groupes de vecteurs aléatoires mutuellement indépendants. | L'analyse indépendante du sous-espace est une généralisation de l'ACI ( analyse des composantes indépendantes). Elle essaie de trouver une base dans laquelle un vecteur aléatoire donné peut être décomposé en groupes de vecteurs aléatoires mutuellement indépendants. | ||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source: ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 491] | ||
Version du 4 mars 2020 à 11:51
Définition
L'analyse indépendante du sous-espace est une généralisation de l'ACI ( analyse des composantes indépendantes). Elle essaie de trouver une base dans laquelle un vecteur aléatoire donné peut être décomposé en groupes de vecteurs aléatoires mutuellement indépendants.
Français
analyse en sous-espaces indépendants loc. nom. fém.
Anglais
independent subspace analysis
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
