« Modèle acoustique » : différence entre les versions
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Un '' 'modèle acoustique' '' est utilisé dans la reconnaissance automatique de la parole pour représenter la relation entre un signal audio et les phonèmes ou autres unités linguistiques qui composent la parole. Le modèle est tiré d'un ensemble d'enregistrements audio et de leurs transcriptions correspondantes. Il est créé en prenant des enregistrements audio de la parole et de leurs transcriptions de texte, et en utilisant un logiciel pour créer des représentations statistiques des sons qui composent chaque mot. | |||
Les modèles acoustiques ont pour but de calculer la probabilité qu’un événement linguistique particulier (un mot, une phrase, etc.) ait généré cette séquence. La plupart des systèmes actuels recourent à l’utilisation des Modèles de Markov Cachés (HMMs). | Les modèles acoustiques ont pour but de calculer la probabilité qu’un événement linguistique particulier (un mot, une phrase, etc.) ait généré cette séquence. La plupart des systèmes actuels recourent à l’utilisation des Modèles de Markov Cachés (HMMs). | ||
Version du 6 mars 2020 à 17:07
Définition
Un 'modèle acoustique' est utilisé dans la reconnaissance automatique de la parole pour représenter la relation entre un signal audio et les phonèmes ou autres unités linguistiques qui composent la parole. Le modèle est tiré d'un ensemble d'enregistrements audio et de leurs transcriptions correspondantes. Il est créé en prenant des enregistrements audio de la parole et de leurs transcriptions de texte, et en utilisant un logiciel pour créer des représentations statistiques des sons qui composent chaque mot.
Les modèles acoustiques ont pour but de calculer la probabilité qu’un événement linguistique particulier (un mot, une phrase, etc.) ait généré cette séquence. La plupart des systèmes actuels recourent à l’utilisation des Modèles de Markov Cachés (HMMs).
Français
modèle acoustique loc. nom. masc.
Anglais
acoustic model
Note: modèle acoustique est une désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
