« Apprentissage de similarités » : différence entre les versions
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L’apprentissage de métriques (ou de similarités) est un domaine apprentissage machine en intelligence artificielle. | L’apprentissage de métriques (ou de similarités) est un domaine apprentissage machine en intelligence artificielle. | ||
L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur. | |||
Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais le but est d'apprendre d'une fonction de similarité qui mesure la similitude ou la similitude de deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité virtuel, la vérification des visages et la vérification des pics. | Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais le but est d'apprendre d'une fonction de similarité qui mesure la similitude ou la similitude de deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité virtuel, la vérification des visages et la vérification des pics. | ||
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[https://www.24pm.com/117-definitions/497-apprentissage-de-metriques | [https://www.24pm.com/117-definitions/497-apprentissage-de-metriques Source : 24pm academie] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_learning | [https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_learning Source : Wikipedia] | ||
Version du 30 mars 2020 à 17:31
en construction
Définition
L’apprentissage de métriques (ou de similarités) est un domaine apprentissage machine en intelligence artificielle.
L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur.
Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais le but est d'apprendre d'une fonction de similarité qui mesure la similitude ou la similitude de deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité virtuel, la vérification des visages et la vérification des pics.
Français
Apprentissage de métriques loc. nominale. masc.
Apprentissage de similarités loc. nominale. masc.
Anglais
metric learning
Similarity learning
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
