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==Définition==
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L'apprentissage par renforcement hors ligne (''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
L'apprentissage par renforcement hors ligne (''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.


==Français==
==Français==
'''apprentissage par renforcement hors ligne''' nom masc.
'''apprentissage par renforcement hors ligne'''     <small> loc. nom. masc. </small>


==Anglais==
==Anglais==
'''batch reinforcement learning'''
'''batch reinforcement learning'''




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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_hors_ligne Source : Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_hors_ligne Source : Wikipedia IA]
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Version du 3 mai 2020 à 14:23

Définition

L'apprentissage par renforcement hors ligne (batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.

Français

apprentissage par renforcement hors ligne loc. nom. masc.

Anglais

batch reinforcement learning


Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki