« Décomposition en valeurs singulières » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « ==Définition== » par « ==Définition== ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières d'une matrice (ou SVD, de l'anglais ''singular value decomposition'') est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Elle fournit un autre moyen de factoriser une matrice en vecteurs singuliers et valeurs singulières. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie. | Le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières d'une matrice (ou SVD, de l'anglais ''singular value decomposition'') est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Elle fournit un autre moyen de factoriser une matrice en vecteurs singuliers et valeurs singulières. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''décomposition en valeurs singulières''' | '''décomposition en valeurs singulières''' <small> loc. nom. fém. </small> | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
| Ligne 17 : | Ligne 15 : | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_en_valeurs_singuli%C3%A8res Source: Wikipedia, ''Décomposition en valeurs singulières.''] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_en_valeurs_singuli%C3%A8res Source: Wikipedia, ''Décomposition en valeurs singulières.''] | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Version du 6 mai 2020 à 08:56
Définition
Le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières d'une matrice (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Elle fournit un autre moyen de factoriser une matrice en vecteurs singuliers et valeurs singulières. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie.
Français
décomposition en valeurs singulières loc. nom. fém.
Anglais
Singular Value Decomposition
SVD
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
