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Méthode utilisée dans l'apprentissage automatique pour extraire la marginalisation dans les graphiques généraux. Il sert à réaliser de l'inférence par la '''[[propagation des convictions]]''' sur un graphe modifié appelé arbre de jonction. Le graphique est appelé un arbre car il se ramifie en différentes sections de données; les nœuds de variables sont les branches. Le principe de base est d'éliminer les cycles en les regroupant en nœuds simples. | Méthode utilisée dans l'apprentissage automatique pour extraire la marginalisation dans les graphiques généraux. Il sert à réaliser de l'inférence par la '''[[propagation des convictions]]''' sur un graphe modifié appelé arbre de jonction. Le graphique est appelé un arbre car il se ramifie en différentes sections de données; les nœuds de variables sont les branches. Le principe de base est d'éliminer les cycles en les regroupant en nœuds simples. | ||
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Version du 3 mai 2020 à 08:54
Définition
Méthode utilisée dans l'apprentissage automatique pour extraire la marginalisation dans les graphiques généraux. Il sert à réaliser de l'inférence par la propagation des convictions sur un graphe modifié appelé arbre de jonction. Le graphique est appelé un arbre car il se ramifie en différentes sections de données; les nœuds de variables sont les branches. Le principe de base est d'éliminer les cycles en les regroupant en nœuds simples.
Français
Algorithme d'arbre de jonction loc. nominale. masc.
arbre de jonction loc. nominale. masc.
algorithme somme-produit loc. nominale. masc.
Anglais
Junction tree algorithm
Clique Tree
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
