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Lazy learning
In machine learning, lazy learning is a learning method in which generalization of the training data is, in theory, delayed until a query is made to the system, as opposed to in eager learning, where the system tries to generalize the training data before receiving queries.
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
