« Liaison de paramètre » : différence entre les versions
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La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur. | La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur. | ||
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https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/view/17156 | [https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/view/17156 Source : aaai.org] | ||
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Version du 3 mai 2020 à 21:48
Définition
La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.
Français
liaison de paramètre loc. nom. masc.
Anglais
Parameter tying
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
