« Optimisation stochastique » : différence entre les versions

Version du 1 mai 2020 à 16:30

L’optimisation stochastique sont optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.

Les méthodes d'optimisation stochastique généralisent les méthodes de résolutions de problème déterministes.

Optimisation stochastique loc. nominale. masc.

Stochastic optimization

Source : 24pm academie

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 == Définition ==
 L’optimisation stochastique sont optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.
-Pour les problèmes stochastiques, les variables aléatoires entrent dans la formulation du problème d'optimisation lui-même, qui implique des fonctions objectives aléatoires ou des contraintes aléatoires. Les méthodes d'optimisation stochastiques incluent également des méthodes avec itérations aléatoires. Certaines méthodes d'optimisation stochastique utilisent des itérations aléatoires pour résoudre des problèmes stochastiques, combinant les deux significations de l'optimisation stochastique.  Les méthodes d'optimisation stochastique généralisent  les méthodes de résolutions de problème déterministes.
+Les méthodes d'optimisation stochastique généralisent les méthodes de résolutions de problème déterministes.
 == Français ==
 '''Optimisation stochastique''' <small>loc. nominale. masc. </small>
 == Anglais ==
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-[XXXX    Source : 24pm academie]
+[https://www.24pm.com/117-definitions/507-optimisation-stochastique     Source : 24pm academie]