« Pénalisation des poids » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Catégorie:100 » par «  »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
== Définition ==
== Définition ==
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
Ligne 18 : Ligne 15 :
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 8 mai 2020 à 08:44

Définition

Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.

Note: la technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux

Français

pénalisation des poids loc. nom. fém.

Anglais

weight decay


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source : Termino