« Analyste des données » : différence entre les versions
m (Pitpitt a déplacé la page Data Scientist vers Analyste des données) |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Le titre de Data Scientist est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique. Il peut être perçu comme un synonyme d’analyste des données, un cran plus haut. Quoi qu’il en soit, le poste est de plus en plus reconnu dans les grandes entreprises qui s’intéressent à l’interprétation du Big Data, défini comme la vaste quantité de données structurées, semi-structurées et non structurées qu’elles produisent. Un Data Scientist maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante n’en demeure pas moins sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous. | Le titre de Data Scientist est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique. Il peut être perçu comme un synonyme d’analyste des données, un cran plus haut. Quoi qu’il en soit, le poste est de plus en plus reconnu dans les grandes entreprises qui s’intéressent à l’interprétation du Big Data, défini comme la vaste quantité de données structurées, semi-structurées et non structurées qu’elles produisent. | ||
Un Data Scientist maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (''Machine Learning''), l’exploration de données (''data mining'') et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante n’en demeure pas moins sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous. | |||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 14 : | Ligne 16 : | ||
[https://www.ciep.fr/sites/default/files/atoms/files/journee-ia_14-02-2019_glossaire.pdf Source : ciep.fr] | [https://www.ciep.fr/sites/default/files/atoms/files/journee-ia_14-02-2019_glossaire.pdf Source : ciep.fr] | ||
[[Catégorie:Vocabulaire]] | [[Catégorie:Vocabulaire]] | ||
[[Catégorie:Scotty]] | [[Catégorie:Scotty]] | ||
Version du 4 mai 2020 à 09:26
Définition
Le titre de Data Scientist est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique. Il peut être perçu comme un synonyme d’analyste des données, un cran plus haut. Quoi qu’il en soit, le poste est de plus en plus reconnu dans les grandes entreprises qui s’intéressent à l’interprétation du Big Data, défini comme la vaste quantité de données structurées, semi-structurées et non structurées qu’elles produisent.
Un Data Scientist maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante n’en demeure pas moins sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous.
Français
Data Scientist loc. nom. masc.
analyste des données loc. nom. masc.
Anglais
Data Scientist
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
