« Biais » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 10 : | Ligne 10 : | ||
===Définition=== | ===Définition=== | ||
Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté ''b'' ou ''<small>w<sub>0</sub></small>'' dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. À ne pas confondre avec le biais de prédiction. | Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté ''b'' ou ''<small>w<sub>0</sub></small>'' dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. On définit aussi parfois le biais comme la « distance » entre le meilleur modèle pouvant être appris par l’algorithme et le vrai modèle. À ne pas confondre avec le biais de prédiction. | ||
<!-- | <!-- | ||
Version du 2 octobre 2018 à 15:30
Domaine
Google
GDT
Apprentissage profond
GRAND LEXIQUE FRANÇAIS
Définition
Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté b ou w0 dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. On définit aussi parfois le biais comme la « distance » entre le meilleur modèle pouvant être appris par l’algorithme et le vrai modèle. À ne pas confondre avec le biais de prédiction.
Termes privilégiés
biais
Anglais
bias
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
