« Intégrité des données » : différence entre les versions
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Proportion de prédictions correctes d'un modèle de classification. Dans la classification à classes multiples, la justesse est définie comme suit : | Proportion de prédictions correctes d'un modèle de classification. <br /> | ||
Dans la classification binaire, la justesse est définie ainsi : | Dans la classification à classes multiples, la justesse est définie comme suit : '''IMAGE''' <br /> | ||
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Version du 4 octobre 2018 à 11:00
Domaine
Définition
Proportion de prédictions correctes d'un modèle de classification.
Dans la classification à classes multiples, la justesse est définie comme suit : IMAGE
Dans la classification binaire, la justesse est définie ainsi :IMAGE
Voir aussi vrai positif et vrai négatif
Termes privilégiés
justesse
exactitude
Anglais
accuracy
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
