« Algorithme skip-gram » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small>loc. nom. masc.</small> » par « <small> masculin </small> ») |
m (Remplacement de texte — « <small> masculin </small> » par « ») |
||
| Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''algorithme skip-gram''' | '''algorithme skip-gram''' | ||
'''algorithme de prédiction des grammes-voisins''' | '''algorithme de prédiction des grammes-voisins''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
Version du 1 février 2021 à 17:50
Définition
Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire le contexte à partir d'un mot.
Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio.
Français
algorithme skip-gram
algorithme de prédiction des grammes-voisins
Anglais
skip-gram algorithm
Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358
Source : Emmanuel Ferreira. Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
