« API Metrics (tf.metrics) » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[Category: | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category: | [[Category:Vocabulaire2]] | ||
[[Category: | [[Category:Google2]] | ||
[[Category: | [[Category:Apprentissage profond2]] | ||
[[Category: | [[Category:scotty2]] | ||
Version du 18 octobre 2018 à 10:17
Domaine
Définition
API TensorFlow pour évaluer les modèles. Par exemple, tf.metrics.accuracy détermine la proportion d'exemples pour lesquels les prédictions du modèle coïncident avec les étiquettes. Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous invoquez les fonctions de l'API Metrics pour spécifier la méthode d'évaluation de votre modèle.
Termes privilégiés
API Metrics (tf.metrics)
Anglais
Metrics API (tf.metrics)
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
