Modèle factoriel linéaire

Définition

Les modèles à facteurs linéaires sont les modèles probabilistes les plus simples. Ils sont utilisés comme éléments de base pour les modèles de mélange et les modèles probabilistes profonds.

Note- Ce sont des approches de base pour construire des modèles génératifs qui sont étendus par des modèles profonds, définis en utilisant une fonction de décodeur linéaire stochastique qui génère x en ajoutant du bruit à une transformation linéaire de h, c'est-à-dire x = Wh + b + bruit.

Français

Modèle factoriel linéaire

Anglais

Linear factor model

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source: Cedar