« Estimateur prédéfini » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
* Élément de la liste à puces | * Élément de la liste à puces | ||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[Category: | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category: | [[Category:Vocabulaire2]] | ||
[[Category: | [[Category:Google2]] | ||
[[Category: | [[Category:Apprentissage profond2]] | ||
[[Category: | [[Category:scotty2]] | ||
<br /> | <br /> | ||
Version du 25 octobre 2018 à 16:30
- Élément de la liste à puces
Domaine
Définition
Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment DNNClassifier, DNNRegressor et LinearClassifier. Il est toutefois possible de créer ses propres Estimators prédéfinis.
Termes privilégiés
Estimator prédéfini n.m.
Anglais
pre-made Estimator
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
