« Véracité des données » : différence entre les versions
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La véracité est la qualité des données capturées, qui peut varier considérablement et affecter une analyse précise. Plus précisément, il s'agit de la fiabilité de la source, du type et du traitement des données. | La véracité est la qualité des données capturées, qui peut varier considérablement et affecter une analyse précise. Plus précisément, il s'agit de la fiabilité de la source, du type et du traitement des données. | ||
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[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html Source : 277 Data Science Key Terms, Explained] | [https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html Source : 277 Data Science Key Terms, Explained] | ||
[https://www.gutcheckit.com/blog/veracity-big-data-v/] | [https://www.gutcheckit.com/blog/veracity-big-data-v/ Source : gutcheckit.com ] | ||
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Version du 15 décembre 2020 à 10:42
Définition
La véracité est la qualité des données capturées, qui peut varier considérablement et affecter une analyse précise. Plus précisément, il s'agit de la fiabilité de la source, du type et du traitement des données.
Français
Véracité féminin
Véracité des données féminin
Anglais
Big Data Veracity
Contributeurs: Imane Meziani, wiki