« Matrice de confusion » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 4 : Ligne 4 :
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:9]]
[[Category:scotty]]


<br />
<br />

Version du 26 octobre 2018 à 16:17

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Table NxN qui résume la réussite des prédictions d'un modèle de classification, c'est-à-dire la corrélation entre les étiquettes et les classifications du modèle. L'un des axes d'une matrice de confusion est l'étiquette prédite par le modèle, et l'autre l'étiquette réelle. N correspond au nombre de classes.



Termes privilégiés

matrice de confusion n.f.


Anglais

confusion matrix




Source: Google machine learning glossary