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== Définition ==
== Définition ==
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Modèle d’apprentissage semi-supervisé où un oracle (humain ou non) intervient au cours du processus. Contrairement au cadre classique où les données sont connues et imposées, c'est l'algorithme d'apprentissage qui demande des informations pour des données précises.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''apprentissage actif'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Active Learning'''
''' active learning'''
Active learning is a form of semi-supervised machine learning where the algorithm can choose which data it wants to learn from. With this approach, the program can actively query an authority source, either the programmer or a labeled dataset, to learn the correct prediction for a given problem.


The goal of this iterative learning approach is to speed along the learning process, especially if you don’t have a large labeled dataset to practice traditional supervised learning methods.
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One of the most popular applications for active learning is in the labelling intensive Natural Language Processing field. This method can produce similar results as supervised learning, with a fraction of the human involvement.


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_actif  Source : Wikipédia ]


[XXXXXXX    Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
[[Catégorie:DeepAI.org]]
 
[[Catégorie:Révision]]
 
[[Catégorie:vocabulary]]

Version du 3 mars 2021 à 10:35

Définition

Modèle d’apprentissage semi-supervisé où un oracle (humain ou non) intervient au cours du processus. Contrairement au cadre classique où les données sont connues et imposées, c'est l'algorithme d'apprentissage qui demande des informations pour des données précises.

Français

apprentissage actif

Anglais

active learning


Source : Wikipédia

Source : DeepAI.org

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Contributeurs: Imane Meziani, Isaline Hodecent, wiki